Есть ли инструмент для поиска ошибок или выполнения статического анализа?

PyChecker - это инструмент для поиска ошибок в исходном коде python. Он обнаруживает проблемы, которые обычно попадают в компилятор для менее динамических языков, таких как C и C ++. Из-за динамического характера питона некоторые предупреждения могут быть неверными; однако ложные предупреждения должны быть довольно редкими. PyChecker работает в комбинации способов. Во-первых, он импортирует каждый модуль. Если есть ошибка импорта, модуль не может быть обработан. Импорт предоставляет базовую информацию о модуле. Код для каждой функции, класса и метода проверяется на наличие возможных проблем.

Как использовать PyChecker?

Вы можете использовать его прямо в своем коде. Все, что вам нужно сделать, это импортировать PyChecker в верхней части вашего модуля, например:

 
import pychecker.checker

Это заставит PyChecker проверить все следующие импортированные модули, хотя он не будет выполнять основной модуль.

Commandline

Чтобы использовать PyChecker, параметры передачи и исходные файлы (или пакеты) python, которые вы хотите проверить в командной строке:

 
pychecker [options] file1.py file2.py ...

Pylint - это инструмент, который проверяет наличие ошибок в коде Python, пытается внедрить стандарт кодирования и ищет запахи кода. Он также может искать определенные ошибки типа, он может рекомендовать предложения о том, как конкретные блоки могут быть реорганизованы и может предоставить вам подробную информацию о сложности кода. Это полезный инструмент для улучшения качества кода и обеспечения соответствия его правилам стиля PEP-8. Pylint отобразит несколько сообщений при анализе кода, а также может использоваться для отображения некоторых статистических данных о количестве предупреждений и ошибок, обнаруженных в разных файлах. Сообщения классифицируются в различных категориях, таких как ошибки и предупреждения.

Источник: http://net-informations.com/python/iq/bugs.htm

1 Звезда2 Звезды3 Звезды4 Звезды5 Звезд (Пока оценок нет)
Adblock
detector