Web Scraping в Python?
Web Scraping - это метод компьютерного программного обеспечения для извлечения информации с веб-сайтов. Этот метод в основном фокусируется на преобразовании неструктурированных данных (формат HTML) в Интернете в структурированные данные (база данных или электронная таблица).
У Python есть несколько вариантов очистки HTML. Они есть:
- BeautifulSoup
- Механизировать
- Scrapemark
- Scrapy
BeautifulSoup
Beautiful Soup - это библиотека Python для вытаскивания данных из HTML и XML-файлов. Он работает с вашим любимым парсером, чтобы обеспечить идиоматические способы навигации, поиска и изменения дерева синтаксического анализа. Это помогает вам извлекать определенный контент с веб-страницы, удалять разметку HTML и сохранять информацию. Профессионалы могут очищать информацию с веб-страниц в виде таблиц, списков или абзацев. Urllib2 - это еще одна библиотека, которая может использоваться в сочетании с библиотекой BeautifulSoup для извлечения веб-страниц. Фильтры могут быть добавлены для извлечения определенной информации с веб-страниц. Urllib2 - это модуль Python, который может извлекать URL-адреса. Обычно это экономит время или время работы программистов.
Mechanize
Механизировать Очень полезный модуль python для навигации через веб-формы - Mechanize. Он действует как браузер, позволяющий делать веб-скребок, функциональное тестирование веб-сайтов и вещей, о которых никто еще не думал.
Scrapemark
Scrapemark - это супер-удобный способ очистки веб-страниц в Python. Он использует HTML-подобный язык разметки для извлечения необходимых данных. Вы получаете свои результаты как простые старые списки Python и словари. Scrapemark внутренне использует регулярные выражения и является супер-быстрым.
Scrapy
Scrapy - бесплатная и с открытым исходным кодом веб-платформа для широкомасштабного веб-поиска, написанная на Python. Он предоставляет вам все инструменты, необходимые для эффективного извлечения данных с веб-сайтов, обработки их по своему усмотрению и хранения их в предпочтительной структуре и формате.